Picks disponibles — Fase de grupos
Configuración de la porra
El botín esperado no se maximiza picando siempre el favorito. La estrategia contraria diferencia donde la mayoría se equivoca: acertar en solitario vale más que acertar con la multitud. Su ventaja crece con el nº de jugadores.
Obteniendo predicciones…
Picks óptimos
| Partido | P(1)% | P(X)% | P(2)% | Máx. prob. | Contraria | Ratio | xG |
|---|
Simulador de torneo completo
Simula los partidos pendientes de grupos, calcula los 32 clasificados según el bracket FIFA y proyecta el torneo completo por Monte Carlo.
La Quiniela española — Boleto optimizado
Boleto de 14 partidos (1/X/2) + pleno al 15 (marcador exacto). La estrategia contraria aplica picks únicos en las posiciones donde el público se equivoca — así, cuando aciertas donde nadie más lo hace, compartes el premio con menos gente.
Cómo funciona PITIA
1. Modelo base: Dixon-Coles MLE
El marco matemático (DC-MLE, ponderación temporal exp(−ξ·Δt), corrección ρ) se desarrolló y validó sobre +5.000 partidos de top-5 ligas europeas. Para cada selección del WC2026 se estiman dos parámetros de fuerza relativa:
- αᵢ — fuerza ofensiva (capacidad de marcar)
- βᵢ — solidez defensiva (cuánto concede)
- γ — ventaja de campo global
La función de verosimilitud incluye ponderación temporal exp(−ξ·Δt) para dar más peso a partidos recientes. Restricción de identificabilidad: Σαᵢ = 0. Optimización por gradiente desde cero (stdlib puro, sin numpy).
2. Goles: Poisson bivariante + corrección Dixon-Coles ρ
Los goles H/A siguen distribuciones Poisson independientes salvo para resultados bajos (0–0, 1–0, 0–1, 1–1), donde se aplica la corrección de correlación ρ:
λ_home = exp(αᵢ − βⱼ + γ) · BASE_GOALS
λ_away = exp(αⱼ − βᵢ) · BASE_GOALS
3. Ratings dinámicos (actualización online)
Tras cada partido, αᵢ y βᵢ se actualizan según el diferencial gol observado vs esperado (paso tipo Kalman/SGD). El decaimiento entre temporadas es configurable. El walk-forward asegura ausencia de leakage temporal.
4. Prior de mercado bayesiano (blend w*)
Las probabilidades del modelo se combinan con las odds de cierre Pinnacle (devigging Shin) mediante un peso óptimo w* aprendido por minimización de log-loss OOS:
P_final = (1 − w*) · P_modelo + w* · P_mercado
5. Simulación Monte Carlo del bracket
Para cada iteración:
- Los partidos de grupos pendientes se sampean usando el modelo Poisson-DC → [gH, gA]
- Se calculan clasificaciones por grupo (pts / DG / GF) y se determinan los 32 clasificados según el bracket oficial FIFA WC2026 (M73–M88), incluyendo los 8 mejores terceros
- Las rondas KO se resuelven sampando ganador a 90 min; empates → 50-50 en probabilidad de avance
- Se registra campeón, finalistas, semifinalistas y cuartofinalistas por equipo
- Se repite N veces (1K–10K simulaciones, configurable)
6. Validación estadística
- Walk-forward CV estricto: cada partido predicho usando solo datos temporalmente anteriores
- Bootstrap CI 95% (10.000 resamples) de diferencia RPS modelo−mercado
- Test Diebold-Mariano para significancia de diferencial de forecasting
- Grid search 245 combinaciones sobre dataset histórico (WC 2018+2022)
- Dataset: 5K+ partidos, top-5 ligas europeas, 10+ temporadas, odds Pinnacle closing
Stack técnico
¿Qué es PITIA?
PITIA es un sistema matemático que predice resultados de fútbol. Combina un modelo estadístico de goles (Dixon-Coles + Monte Carlo) con las cuotas del mercado de apuestas para estimar probabilidades de victoria, empate y derrota en cada partido del Mundial 2026.
¿Cómo aprendió?
El método matemático (Dixon-Coles MLE) se desarrolló y calibró usando más de 5.000 partidos de las top-5 ligas europeas: era la forma de tener suficientes datos con odds de cierre de calidad para medir si el modelo añadía valor. Con ese corpus se fijó el peso óptimo: 93% mercado / 7% modelo propio.
Para el Mundial 2026 el modelo trabaja con selecciones nacionales, no clubes europeos. La señal principal son las cuotas del mercado de apuestas para cada partido del Mundial — que ya incorporan toda la información disponible sobre cada selección. El modelo matemático aporta el 7% restante: un matiz estadístico sobre fortaleza ofensiva y defensiva relativa.
¿Depende mucho del mercado?
Sí. El peso es 93% mercado / 7% modelo propio. Significa que las predicciones son muy parecidas a lo que ya descuentan los mercados de apuestas, con pequeños matices aportados por el análisis matemático de fortalezas ofensivas y defensivas. La parte del modelo es la que da señal sobre equipos menos conocidos o en momentos de forma discordante con las cuotas.
¿Qué es el Simulador de torneo?
Juega el Mundial completo miles de veces en el ordenador. En cada simulación, los partidos que quedan por jugar se deciden según las probabilidades del modelo. Al final suma cuántas veces ganó cada equipo el torneo, cuántas llegó a la final, etc. Si Brasil gana 230 de cada 1.000 simulaciones → tiene un 23% de probabilidad de ser campeón.
¿Y el Optimizador de picks?
Si juegas una quiniela o porra del Mundial, el optimizador te dice qué resultado apostar en cada partido para ganar más puntos en promedio. Selecciona siempre el resultado más probable según el modelo y lo ordena de mayor a menor confianza.
¿Por qué a veces se equivoca?
El fútbol tiene mucho azar. El modelo predice probabilidades, no certezas. Que una selección tenga un 70% de probabilidad de ganar significa que perderá (o empatará) en 3 de cada 10 partidos similares. Las sorpresas son parte del juego.
¿Qué es una cuota?
Una cuota es lo que te paga la casa de apuestas si aciertas. Si apuestas 10 € a cuota 2.00 y ganas, te llevas 20 € (tu apuesta × 2).
Lo importante: una cuota es una probabilidad disfrazada. La probabilidad implícita es 1 / cuota:
- Cuota 2.00 → 1/2.00 = 50%
- Cuota 4.00 → 1/4.00 = 25% (poco probable, paga más)
- Cuota 1.25 → 1/1.25 = 80% (favorito claro, paga poco)
Cuota baja = favorito. Cuota alta = poco probable, pero paga más si entra.
El margen: así gana la casa
Si un partido fuera una moneda justa (50/50), la cuota "justa" sería 2.00 a cada lado. Pero la casa te da, por ejemplo, 1.90 a cada lado. Mira la suma de probabilidades implícitas:
1/1.90 + 1/1.90 = 52.6% + 52.6% = 105.2%
Ese exceso sobre el 100% (el 5.2%) es el margen (o "vig"): la comisión de la casa. Apuestes a lo que apuestes, de media pierdes ese porcentaje. Por eso a largo plazo la casa siempre gana — no necesita acertar, le basta con cobrar el margen.
Línea de apertura vs línea de cierre
"La línea" son las cuotas de un partido en un momento dado. No es fija: se mueve.
- Línea de apertura: las primeras cuotas, días antes. Basadas en el modelo inicial de la casa. Pueden tener errores.
- Línea de cierre (closing line): las cuotas justo antes del pitido inicial, cuando ya no se admiten apuestas.
¿Por qué cambia? Porque la gente apuesta y la casa ajusta. Cuando entra dinero inteligente a un lado, baja esa cuota y sube la otra. La línea se va corrigiendo con toda la información y todo el dinero que entra — como el precio de una acción en bolsa.
Por qué NO jugamos contra el cierre de Pinnacle
Pinnacle es la casa de referencia del sector: margen mínimo (≈2% en vez del 5-7% habitual) y modelo "winners welcome" (no expulsa a los que ganan, usa su dinero como información). Su línea de cierre es el patrón oro.
Al llegar el cierre, esa cuota ya ha absorbido los modelos de la casa, las alineaciones, lesiones, noticias de última hora y el dinero de los apostantes profesionales. Es la sabiduría de todo el mercado condensada en un número. Batirla de forma sistemática significaría saber, tú solo, más que todo el mercado junto, partido tras partido. Casi nadie lo consigue — y el Mundial, el evento más apostado del planeta, tiene una de las líneas de cierre más afinadas que existen.
Por eso PITIA no compite contra el cierre. El rival honesto y batible de un motor predictor es la línea de apertura (el modelo inicial, con errores) y el jugador medio de una porra, no el cierre.
CLV: la ventaja que sí existe
No apuestas contra el cierre — apuestas antes. El juego real es: ¿consigo una cuota mejor de la que tendrá el partido al cierre?
Ejemplo: el martes coges Brasil a 2.10. El viernes, al cierre, Brasil está a 1.85 (entró mucho dinero a Brasil). Aunque el partido no se ha jugado, ya "ganaste": cogiste mejor precio que el mercado maduro. Eso es CLV — Closing Line Value. Si lo consigues de forma consistente, tienes ventaja real a largo plazo aunque nunca batas el cierre en sí.
Y entonces, ¿dónde gana PITIA?
PITIA no es una casa de apuestas: no pone cuotas ni acepta dinero. Es un motor que predice. Su objetivo no es batir a Pinnacle, sino:
- Igualar o mejorar la línea de apertura y acercarse al cierre (que es el techo teórico de cualquiera).
- Ganar la porra: en una porra no compites contra el mercado, sino contra los otros jugadores del bote. Ahí la estrategia óptima es contraria (diferenciarte en los puntos correctos), y un modelo aporta muchísimo. Ese es el juego que sí se gana de forma sistemática.